Programowanie sterowników PLC to wciąż fundament nowoczesnej automatyki przemysłowej. Jednak coraz częściej pojawia się pytanie: jak długo jeszcze inżynierowie będą pisać kod ręcznie? Sztuczna inteligencja, a zwłaszcza algorytmy uczenia maszynowego, wchodzą do fabryk tylnymi drzwiami. Dziś opowiem, czy i kiedy będą w stanie przejąć kontrolę nad kodem, który dziś tworzymy sami. Zobacz, co już teraz można zautomatyzować i dlaczego warto być krok przed konkurencją.

Jak wygląda obecnie programowanie sterowników PLC?

Programowanie sterowników PLC opiera się na określonych językach i logice działania.

Sterowniki PLC programuje się dziś głównie w językach takich jak Ladder Diagram, Structured Text czy Function Block Diagram. Proces ten wymaga specjalistycznej wiedzy, znajomości procesów technologicznych i dokładnego planowania cykli pracy maszyn.

Najczęściej wykorzystywane narzędzia to:

  • TIA Portal (Siemens),
  • GX Works (Mitsubishi),
  • RSLogix (Allen-Bradley).

Pomimo ogromnego postępu technologicznego, większość kodu nadal tworzona jest manualnie przez inżynierów automatyki. Dzieje się tak dlatego, że każda linia produkcyjna jest inna – wymaga niestandardowych rozwiązań i dostosowania do realiów hali.

Czy AI może przejąć tworzenie kodu do PLC?

Tak, ale jeszcze nie całkowicie. AI wspomaga, ale nie zastępuje automatyka.

Sztuczna inteligencja jest już używana w narzędziach wspomagających projektowanie i symulację procesów. Jednak stworzenie pełnego kodu PLC, który będzie działał niezawodnie w realnym środowisku, nadal wymaga człowieka i jego wiedzy kontekstowej.

Obecne zastosowania AI w kontekście PLC:

  • Generowanie prostych fragmentów kodu na podstawie opisu procesów.
  • Symulowanie działania maszyny w środowiskach wirtualnych.
  • Wykrywanie błędów logicznych lub nieoptymalnych sekwencji w kodzie.
Inżynier pracujący nad programowaniem sterowników PLC w środowisku automatyki przemysłowej.

Jakie kompetencje będą kluczowe w przyszłości dla automatyków?

Automatyk przyszłości to nie tylko programista PLC, ale również analityk danych i integrator AI.

Zmieniające się wymagania rynku i rosnąca obecność AI sprawiają, że kompetencje inżynierów muszą się rozwijać. Coraz większą rolę odgrywa umiejętność łączenia systemów PLC z narzędziami analitycznymi i chmurowymi.

Warto rozwijać:

  • Znajomość protokołów komunikacyjnych (Modbus, OPC UA).
  • Podstawy programowania w Pythonie do współpracy z AI.
  • Umiejętność analizy danych z procesów przemysłowych.

W nowoczesnych fabrykach kluczowe jest też myślenie systemowe i zrozumienie roli każdego komponentu automatyki w całości procesu.

Jak zacząć wdrażać AI do sterowników PLC?

Najlepiej od małych kroków i z odpowiednim partnerem technologicznym.

Wdrożenie AI do procesu programowania PLC nie wymaga od razu rewolucji. Wystarczy zacząć od wykorzystania narzędzi wspierających optymalizację kodu czy analizę danych z czujników. Ważne, by współpracować z firmą, która zna zarówno PLC, jak i AI – bo tylko takie połączenie ma sens.

Rekomendowane podejście:

  • Wybierz procesy, które są powtarzalne i możliwe do symulacji.
  • Skorzystaj z narzędzi AI wspierających generowanie kodu.
  • Analizuj dane historyczne i pozwól AI podpowiadać schematy sterowania.

Największą korzyścią z wdrożenia AI do PLC jest oszczędność czasu i unikanie błędów, które mogą zatrzymać produkcję.

FAQ: Najczęstsze pytania o programowanie PLC i AI

Czy AI potrafi całkowicie zastąpić programistę PLC?
Nie. Może wspierać i przyspieszać pracę, ale nie zastąpi doświadczenia i znajomości procesu.

Jakie języki programowania warto znać oprócz Ladder?
Structured Text, Python (do analizy danych), a także języki komunikacyjne jak SQL czy MQTT.

Czy wdrażanie AI do PLC jest drogie?
Na początku nie. Wiele firm oferuje rozwiązania modułowe, które można skalować.

Od czego zacząć, jeśli chcę rozwijać się w tym kierunku?
Od nauki analizy danych i integracji systemów. To naturalne uzupełnienie klasycznego programowania PLC.

Podsumowanie

Chcesz zoptymalizować swoje procesy produkcyjne? Skontaktuj się z naszym zespołem – doradzimy, jak połączyć sterowniki PLC z nowoczesnymi narzędziami AI, by Twoja produkcja była szybsza, tańsza i bezpieczniejsza. Po więcej informacji odwiedź naszą stronę!